随着AI在金融领域的应用不断深入，拥抱智能风控已成为行业共识。人工智能、大数据、云计算等技术的应用将使风控精准性显著提高，差异化风控的细分领域划分越来越精准。一是针对不同业务环节制定差异化风控措施，在审核、提额、刷卡、还款等关键环节全面结合金融科技，及时发现各类风险问题。二是针对不同客户群体，特别是长尾客户群体，根据其单笔小总量大、信息分散等特点，制定专门的风险模型。
在此背景下，为满足日益增长的业务需求，银行等金融机构纷纷开始发力智能风控建设。在此过程中，与金融科技企业合作，借助外部先进技术，快速补齐短板，加快推进智能化风控平台和系统建设，整合挖掘机构内外大数据资源，逐渐成为众多金融机构的首选。
百融云创作为国内领先的人工智能和大数据企业，早在成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品应用中去。经过多年研发，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。
尤其在贷前准入环节，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
此外，百融云创智能风控中台架构基于公司多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计，包含应用中台和数据中台两大平台，可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控，也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有极强的可扩展性。
应用中台是百融云创智能风控中台的核心内容之一，包含有模型训练平台、决策引擎(模型部署和监控)、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模块，可提供全栈、闭环、实时的风险决策服务。
其中，由百融云创人工智能实验室自主研发的“百小渔”模型自动训练平台，凝聚了许多风控专家多年的建模经验，依托最新的AutoML技术，为金融行业“量体裁衣”，具备可解释性高、可修改性强等特点，能够为银行和其他金融机构提供一键部署和全流程自动化建模，能极大提升建模效率，降低AI在普通业务人员中的使用门槛。
